ИИ научился прогнозировать повторные землетрясения за считанные секунды |
|
![]() Фото: Getty Images Новые модели машинного обучения позволяют оценивать вероятность и масштабы повторных толчков почти в режиме реального времени
ИИ-инструменты способны прогнозировать риск афтершоков уже через несколько секунд после основного землетрясения, сообщает ScienceX. Об этом свидетельствуют результаты нового исследования, в котором ученые продемонстрировали, что модели машинного обучения могут быстро определять, где и сколько повторных толчков ожидается в ближайшие часы. Сейчас для прогнозирования афтершоков используются методы, требующие от нескольких часов до нескольких дней. Медлительность этих систем осложняет принятие оперативных решений по безопасности и распределению ресурсов в пострадавших регионах. Быстрые прогнозы, которые обеспечивает искусственный интеллект, могут стать критически важными для работы экстренных служб. Инструменты создали исследователи из Эдинбургского университета, Британской геологической службы и Университета Падуи. Они обучали модели на данных о землетрясениях из Калифорнии, Новой Зеландии, Италии, Японии и Греции — регионов, где сейсмическая активность является регулярной. Команда проанализировала, насколько точно модели могут предсказать количество афтершоков в течение 24 часов после землетрясений магнитудой 4 и более. Результаты сравнили с самой распространённой системой прогнозирования — моделью ETAS, которая используется в Италии, Новой Зеландии и США. Хотя точность обоих подходов оказалась похожей, ETAS требует значительно больше времени для вычислений — иногда часы или дни, поскольку основана на большом количестве симуляций. Разработчики отмечают, что поскольку модели искусственного интеллекта были обучены на разных тектонических регионах, их можно применять для прогнозов в большинстве сейсмически активных частей мира. | |
| 26.11.2025 09:18 290 | |
| Комментарии: 0 | |

