В Кембридже создали систему прогнозирования погоды на основе ИИ

Фото: Getty Images

Ученые из Кембриджского университета создали систему Aardvark Weather для прогнозирования погоды на основе ИИ, сообщает The Guardian.

Обычно создание систем прогнозирования погоды требует годы работы больших команд исследователей, а сами прогнозы генерируются с помощью сложного набора этапов, каждый из которых занимает несколько часов работы на специальных суперкомпьютерах, для чегоо требуются большие команды экспертов для их разработки, поддержки и развертывания.

Aardvark Weather предлагает план замены всего процесса посредством обучения искусственного интеллекта на необработанных данных с метеостанций, спутников, метеорологических аэростатов, кораблей и самолетов со всего мира, чтобы он мог делать прогнозы.

Система базируется на недавних исследованиях Huawei, Google и Microsoft, демонстрирующих, что один из этапов процесса прогнозирования погоды, известный как численный решатель, который вычисляет, как погода изменяется с течением времени, может быть заменен искусственным интеллектом для получения более быстрых и точных прогнозов.

Ученые говорят, что со временем модель сможет давать точные восьмидневные прогнозы вместо пятидневных прогнозов сейчас, а также гиперлокализованные прогнозы. Кроме того, она поможет лучше прогнозировать природные явления – качество воздуха, динамику океана, морской лед и стихийные бедствия, такие как ураганы, лесные пожары, торнадо и т.п.

Лишь 10% от всех входных данных, которые требуются существующим системам, будет достаточно для Aardvark, чтобы превзойти национальную систему прогнозирования GFS США в определенных аспектах и даже конкурировать с прогнозами Метеорологической службы США, говорят исследователи.

Исследование ученые опубликовали в научном журнале Nature.

Интересные новости всегда под рукой в нашем Telegram-канале

Подписаться

Карпова Рада
Журналист GolosInfo